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            物聯網開發

            利用物聯網數據源來打擊犯罪

              隨著個人生成數據的數量及其種類的不斷增加,警方需要有效的自動化方法來跟上步伐。物聯網、人工智能和機器人解決方案正在為數據驅動的精準執法鋪平道路。


            利用物聯網數據源來打擊犯罪


              各地的執法官員繼續增加人工智能用例,以利用以前可能無法獲取的數據源來減少或預防犯罪。最近幾個月,全球各地的執法機構部署了各種人工智能解決方案,以利用物聯網數據源來打擊犯罪。這些包括:


              法官利用來自加利福尼亞州一名謀殺案受害者的FitBit數據對其所謂的兇手提出指控,這不是第一次使用運動設備數據來幫助提起法律訴訟。


              不同城市的警方正在測試預測分析,利用收集的犯罪統計數據來預測未來犯罪可能發生的地點和時間。


              在南非的一個野生動物園,柵欄和動物身上的無線傳感器通過網絡發送警報,以減少和消除偷獵行為。


              迪拜警方推出了一款用于監控和市民服務的“機器人警察”。除了語音響應功能外,機器人警察的觸摸屏還可以讓市民支付交通罰款。該裝置還使用面部識別來識別市民并記錄通話。


              亨廷頓公園(HuntingtonPark)市警察局部署了KnightscopeK5自主安全機器人,并稱犯罪報告減少了46%。


              技術還在以其他方式幫助警察部隊——機器學習智能地分析海量數據。面部識別技術有助于警察在人群中識別不良行為人。區塊鏈技術被認為是防范工具,幾乎可以消除洗錢或欺詐。


              有效警務的精確數據


              使用技術打擊犯罪的一個解決方案是ShotSpotter,這是一種端到端的精確警務平臺,具有槍聲檢測和繪圖功能,以及案件調查管理工具和巡邏規劃自動化以及法醫服務功能,以幫助美國地方、州和聯邦執法部門應對、調查和阻止犯罪。它目前在100多個美國城市使用。


              該技術套件體現了該公司的“精準警務”理念。它使執法機構能夠獲得及時和準確的情報,因此警方可以更快速、更準確地部署資源來應對犯罪,并主動預防犯罪。該平臺由數據驅動,包括社區保護和參與機會,以幫助改善警民關系。


              打擊罪犯


              Forrester首席分析師KjellCarlsson指出,人工智能和其他先進技術在執法領域的足跡不斷擴大,這凸顯了機器以及個人用戶數據數量的巨大增長。


              他說:“無論是通過移動設備、社交媒體還是我們在移動設備上使用的應用程序,我們都能輕易地泄露出所有這些信息,將其與經濟實惠、功能豐富的攝像頭相結合,并加入一個可擴展并可管理多種設備(如智能手機、平板電腦和臺式機)的軟件堆棧,可以讓執法變得比以往任何時候都更加容易”。


              鄭州博觀電子科技有限公司是一家提供科技類物聯網開發軟硬件定制化方案服務商、也是中原地區領先的物聯網終端設備解決方案提供商。致力共享換電柜、智能充電樁、共享洗車機、物聯網軟硬件等服務平臺的方案開發與運維??偛课挥诤幽鲜∴嵵菔懈咝聟^,已取得國家高新技術企業認證證書。經過10多年的業務開拓,公司已經形成了以中原地區為中心、業務遍布全國的經營格局。


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