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            物聯網開發

            人工智能在電信領域有什么作用

              新冠疫情促使CSP必需以不同的方式管理網絡和運營; 在如何分配和管理網絡資源以及如何與客戶打交道方面,CSP需求從被動反響轉變為更具主動性和靈敏性。因而,CSP將在2021年加大對AI工具的投資,首要任務包括完成網絡和效勞運營自動化、取得實時網絡視圖以及改善數字客戶體驗。


              隨著AI取得的關注度越來越高,CSP和供給商的對話應聚焦于推進AI技術的勝利施行。它們應愈加注重如何便當地獲取系統和網絡資產中的數據,并進步數據質量。開發、部署消費和管理面向用例的AI模型/應用的速度也很重要。同時,還應鼓舞員工將AI視為進步消費力的工具,而不是一種要挾??隙ù龠MAI的最佳辦法和框架可以讓CSP滿足最重要的業務需求。


              到2021年,58%的運營商將增加AI工具方面的支出;78%的運營商將運用AI完成網絡運營自動化列為2021年最重要的IT項目。


            人工智能在電信領域有什么作用


              主要信息


              面向網絡的AI繼續在電信AI用例中占領主導位置。新冠疫情招致網絡流量攀升以及效勞體驗方面的需求增加。因而,CSP在網絡性能和遠程操作的深度可見性方面請求越來越高。關于面向網絡的AI用例,CSP方案加快投資,旨在確保網絡資源有效運轉并在需求時可用。


              面向客戶的AI對客戶互動至關重要。數字互動的開展促進了CSP對基于AI的自助效勞才能的需求–旨在改善線上客戶互動 (針抵消費者和企業客戶),同時進步面向客戶的運營效率。


              人工智能、5G和邊緣計算驅動新的商業形式。隨同企業認識到數字化轉型的必要性,CSP有時機將AI、邊緣計算和4G和5G提供的銜接才能分離起來,在完成產品多樣化的同時為企業市場發明價值。


              給電信運營商的倡議


              數據管理至關重要。數據是AI開展的關鍵;隨同網絡擴展,越來越多的數據被發明出來。有效地獲取和管理這些數據集可以讓CSP取得更多智能來處理業務和運營方面的應戰。


              投資開放接口和API。這關于簡化對數據的訪問以及未來自AI模型的洞察用于系統和流程至關重要。


              模型管理是一個關鍵主題。在討論用例完成時應處理這個問題。例如,關于與網絡相關的用例,數以千計的模型將被部署到網絡中,每個模型都需求監控和再鍛煉,從而確保戰略隨著網絡的開展堅持分歧。CSP不能在事后才思索模型管理,反而應該將它視為首要任務。


              在運營理論中應思索到人類和AI系統之間的交互。這一點十分重要,有助于進一步確保CSP環境中來自AI的決策和戰略與組織目的堅持分歧。


              面向網絡的AI施行是一種跨網絡范疇的活動。不要孤立地運作面向網絡的AI項目,由于運用AI算法修正戰略會影響其它網絡范疇的運作。


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