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            物聯網開發

            人工智能如何助力實體零售業

              能夠公平地說,人工智能曾經協助網上購物完成了宏大飛躍,同時在創新和效率方面使實體批發業遠遠落在后面。


              將人工智能用于批發業的主要障礙是數據,新的黃金,這也是Google和Facebook等公司免費為您提供效勞的基本緣由所在。網上購物平臺為顧客提供了簡約明了的交互界面,有助于搜集每個用戶的大量信息,包括他們查看的產品、搜索內容、在購物車中添加或刪除的商品,以至讓用戶猶疑的商品。


              一切這些信息都被輸入機器學習算法和剖析平臺,這些平臺處置數據并搜集行為形式,協助電子批發商更好天文解顧客需求,并提出個性化的產品倡議、忠實度方案,以及報告其他能夠產生更多銷售額的商品。


            人工智能如何助力實體零售業


              實體批發商簡直沒有方法搜集顧客信息,也無法及時滿足他們的需求,這將招致顧客困惑,從而使銷售時機喪失和減少。


              但是,有一些技術能夠協助糾正這種狀況,讓實體批發商可以搜集有價值和可操作的信息,在其業務中運用人工智能,并更好地滿足顧客需求。


              移動應用程序


              智能手機無處不在,這是批發商發明全方位購物體驗、辨認和搜集顧客數據的絕佳時機。許多大型批發商如今正在搭建在線平臺和移動應用來補充他們的實體店,并讓顧客在線訪問他們的商品和效勞。


              其中一些移動應用程序具有店內功用,例如查找特定項目或效勞、依據偏好和需求在不同類型的項目之間停止選擇,以至停止購置。其他則提供店外功用,如健身和安康指導,或有關如何更好地運用其產品的提示。


              一切這些都有助于批發商搜集更多顧客與其商店互動的信息,或者與他們提供的特定產品或效勞相關的數據。在大多數狀況下,數據能夠與特定顧客的檔案聯絡在一同,這為運用人工智能算法發明更個性化體驗提供了時機。在數據與特定用戶無關的狀況下,它依然為批發商提供了從大型數據集中搜集行為形式、發現顧客痛點、需求提升運營才能的中央等時機。


              物聯網


              關于每一個與物理世界有關的行業而言,物聯網都是一件大事,實體批發也不例外。在許多運用案例中,物聯網技術能夠協助批發商搜集顧客信息,并將其轉化為可操作的見解。


              最有希望的技術之一是藍牙信標,批發商能夠在商店里裝置這種設備,能夠與智能手機和顧客其他的移動設備停止交互。信標需求目的設備裝置特地的應用程序或技術來執行其功用,它們可用于檢測顧客的位置,向他們發送促銷和通知信息,并提供支付選項等。


              固然信標沒有到達他們的預期目的,但并不是由于技術的失敗,而是由于它的運用不當。批發商大多運用它們來向顧客發送非個性化的廣告和通知,最終使顧客膩煩和絕望。假如與上面提到的基于人工智能的移動應用相分離,信標能夠為顧客發明愈加個性化的體驗。


              智能傳感器關于搜集整個商店信息并協助商店管理層及時做出反響也至關重要。運動傳感器能夠協助丈量商店中的顧客流量,而無需訪問移動設備。然后,這些數據能夠用來從店內流量中搜集形式,例如,它能夠用來尋覓顧客經常光臨且更合適促銷的區域;智能貨架技術有助于庫存管理跟蹤店內庫存,并在商品用完之前重新補貨;RFID能夠協助找到 “孤兒”商品,并將它們放回正確的中央。這些只是物聯網能夠協助搜集為人工智能(AI)系統提供所需數據的一些方式,并能夠提供更好的顧客體驗。


              計算機視覺算法


              計算機視覺是剖析照片和視頻以辨認不同元素及其關系的技術。這種技術能夠協助計算機像人類一樣了解圖像的內容和情境。


              計算機視覺的潛力是宏大的,批發商能夠用它們來完成許多以前不可能完成的事情。


              例如,智能廣告顯現器能夠運用計算機視覺來搜集觀看所顯現廣告的顧客信息,例如年齡,性別等,以及他們能否看了廣告。這些數據能夠與人工智能算法相分離,以創立片段,并將每個顯現的廣告與其迎合的人口統計相關聯,當新顧客站在顯現器前面時,該算法將有助于顯現更有可能惹起顧客留意的廣告。這實踐上相似于在線廣告在Facebook上和谷歌等平臺上的工作方式。


              店內攝像頭背后的計算機視覺算法能夠協助辨認困惑、彷徨或需求協助的顧客,并通知商店管理人員派人協助他們,從而優化人力資源的運用。


              計算機視覺對加強理想也至關重要,加強理想(AR)是一種將信息和元素疊加在理想世界圖像上的技術。AR也是智能鏡子背后的技術,能夠讓你試穿衣服、化裝品、眼鏡等等,而無需親身體驗它們。


              由計算機視覺和AR支持的移動應用,能夠協助批發商經過顧客智能手機或智能眼鏡的攝像頭來觀看世界。這提供了搜集信息的時機,例如顧客對哪些產品感興味,同時為顧客提供價值,例如以AR格式顯現附加信息,并依據顧客的歷史數據向他們提供追加銷售倡議。


              實體店能追上電子批發嗎?


              能夠肯定的是,大量有價值的信息將糜費在實體批發中,而這種信息在網上購物世界中是不存在的。一旦數據被正確搜集并投入運用,人工智能將真正開端顯現其潛力,我們到時將可以答復這個問題。也難怪最大的在線批發商亞馬遜會花136億美圓收買了一家實體雜貨連鎖店。


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