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            物聯網開發

            人工智能在物聯網中有什么作用

              您是否想過我們周圍的一切變得如此聰明?


              小工具如何擁有做出類似人的決定的能力?


              只需單擊一下按鈕,我們如何才能改變周圍環境?


              嗯,所有這些奇觀的答案都在于IoT和AI的流行語,它們是當今最強大的技術,當融合在一起時,就會導致更強大的技術出現,這種技術具有改變自身周圍世界的能力。


              現在,在討論IoT和AI如何幫助組織和人員以及融合兩者的需求之前,我想向您簡要介紹AI和IoT這兩種不同的技術及其在當今世界中的意義,以便更好地理解。


            人工智能


              物聯網(IoT)


              您是否曾經想過智能空調如何收集有關外界溫度的所有數據并相應地調節室溫?


              嗯,這個問題的答案在于“物聯網”一詞,它是凱文·阿什頓(KevinAshton)在1999年的《寶潔》(ProcterandGamble)演講中提出的。


              物聯網是指連接到互聯網并可以收集和處理數據以做出明智決策的事物或設備。這些設備可以像我們家中的空調一樣簡單,也可以像可穿戴設備和智能汽車那樣復雜。


              物聯網的重要性在于,它們有助于收集實時數據,組織或人員可以根據這些數據做出更實際,更明智的決策,因為理論信息和知識從未被認為足以進行有效的決策。因此,物聯網的普及呈指數增長,這一事實是一項調查中得到驗證,調查預計到2027年,將有超過410億個IoT設備,而2019年為80億。


              人工智能


              人工智能,也稱為機器智能,是指在類似于人類智能的機器上模擬智能的過程,從而使機器像人一樣思考和行動。


              人工智能的三個主要階段是:


              學習

              推理和

              知覺


              這些階段使用AI算法,這些算法旨在幫助機器經常使用實時數據做出明智的決策,然后采取相應的行動。


              AI的一個例子是無人駕駛汽車,通過做出諸如向右轉還是向左轉,是否停車,檢測交通,調整速度等決策,具有像人一樣的能力。


              人工智能與物聯網融合的力量


              分別了解了IoT和AI的功能后,我們現在可以進一步了解將AI和IoT融合在一起的需求。當人工智能與物聯網結合時,我們得到的東西叫做人工智能(AIoT)。


              將AI與IoT相結合的主要原因是,IoT設備用于收集所有數據并將其傳輸到通??梢酝ㄟ^互聯網收集數據的云或任何其他空間的目的,AI被認為是AIoT的大腦真正有助于決策和模擬機器動作或響應的要素。


              為了更好,更深入地理解,我們可以再次考慮上面討論的智能空調的示例。智能空調中安裝了傳感器,這些傳感器實際上負責檢測外部溫度。但是傳感器只能收集數據,僅收集數據并不能達到智能設備的目的。它是與IoT設備融合在一起的人工智能組件,實際上有助于做出明智的決策。因此,空調中的AI組件最終有助于調節室溫。


              下面詳細介紹了AIoT設備遵循的步驟,以更好地了解這些設備的決策過程。


              1.數據收集


              借助IoT設備中安裝的傳感器收集數據。這些傳感器是實際設備的一部分,并且可以在單個設備上連接多個傳感器以收集不同類型的數據。


              例如,一個設備可以具有多個傳感器,例如照相機,GPS,加速度計等,用于收集不同種類的數據。


              2.數據傳輸


              然后,由于數據量巨大,收集的數據通常會傳輸到云中以進行存儲。云有助于降低存儲成本,因為組織不必花大量的錢來安裝用于存儲大量數據的硬件。


              3.數據處理


              如果未處理,存儲在云中的數據將毫無用處。處理數據包括多個階段,例如從云中提取相關數據,清除數據并使其擺脫所有異常,將其轉換為標準格式,然后應用算法來得出洞察力。


              4.數據預測


              機器學習和深度學習算法是預測未來事件的關鍵。建立相關模型后,可以根據獲得的結果進行預測。


              5.行動


              做出預測后,最后一步是讓機器根據生成的見解進行操作。


              討論的步驟清楚地描述了將IoT與AI融合的重要性。前者可幫助從不同資源收集數據,而后者可幫助設備從收集的數據中汲取有意義的見解并采取明智的行動。


              因此,可以說物聯網的價值是在其分析和行動階段確定的,沒有人工智能就沒有意義。


              將AI與IoT集成的好處


              1.改善客戶體驗


              我們可以使用大量的AIoT設備來極大地改善客戶體驗,因為這些設備具有了解用戶偏好并進行相應調整的能力。


              例如,智能家居中的恒溫器可以自行調節溫度,而無需任何人工干預。


              2.互聯智能


              將AI嵌入到IoT中后,由于預測分析(將會發生什么?),規范分析(應該做什么?)和自適應分析(應考慮采取哪些適當的措施),我們可以體驗到更多的“互聯智能”。系統應如何適應新變化?),所有這些都由單個設備處理。


              3.低計劃外停機時間


              在工業設備中,機器故障和故障是一個普遍的問題,由于運營突然停止,這種計劃外的停機時間會花費大量金錢。但是,借助AIoT可以解決此問題,它可以持續監控所有設備并確定模式,最終有助于及時預測機器故障。


              一項調查中發現,在制造部門中,機器的預測性維護有助于將設備可用性提高10-20%,并將總體維護成本降低5-10%。


              4.新產品和服務


              將AI嵌入物聯網可以直接幫助創建強大的新產品和服務,這些產品和服務具有收集和分析數據的能力,可以根據情況做出明智的,類似于人的決策。


              例如,由MIT人工實驗室的3個成員開發的iRobotRoomba使用IoT和AI來有效地打掃房間。這款機器人吸塵器具有一組嵌入式傳感器,可幫助其檢測途中的障礙物以及地板上的所有臟點。通過基本記住房屋的布局,它使用最經濟的清潔動作。


              5.實時監控和行動


              啟用AI的IoT設備還可幫助進行嚴格的監控活動。實時監控的一個示例是GoogleMaps,它在選擇路線時可以為我們提供幫助。他們監視實時交通,并向我們提供所有信息,例如到達某個地點的估計時間和合適的路線。


              6.加強風險管理


              大量將IoT與AI配對的應用程序還可以幫助組織預測并很好地管理各種風險和威脅,例如工人安全,網絡威脅,財務損失等。


              AI嵌入式IoT設備的真實示例


              1.交通管理


              在城市地區,交通是一個實際問題,始終需要有效的交通管理來避免擁堵。如果必須由人來完成交通管理,可能會很困難,因為這只會導致混亂和混亂。但是,AIoT是解決此問題的明智解決方案?,F在可以使用可監控大面積區域的無人機來有效地管理實時交通,然后使用AI對其進行分析以做出最終決策,例如無需人工干預即可調整交通信號燈。


              該系統的一個示例是由阿里云開發的產品ETCityBrain。該系統具有檢測事故,非法停車的能力,還可以根據需要更換交通信號燈。


              2.自動駕駛汽車


              自動駕駛汽車是嵌入式AI的物聯網設備的另一個用例。特斯拉的自動駕駛汽車就是最好的例子。借助已安裝的傳感器和AI的強大功能,這款汽車可以通過確定周圍環境來做出類似人的決定。例如,他們可以確定最佳速度,天氣和道路條件以做出有效的決策。


              3.智能家居


              物聯網與人工智能的融合也導致了智能家居概念的出現。智能家居借助物聯網將所有設備相互連接,并且這些設備還具有借助AI做出智能決策的能力。智能家居通過賦予我們遠程控制設備的能力,往往使我們的生活更輕松。例如,我們可以預先確定在發生火災時打開電視或致電消防部門的時間。即使我們不在家中,我們也可以根據需要打開或關閉電器。


              4.人體感應器


              保持身體健康是當今人們的一大挑戰。由于日程繁忙,對于很大一部分人來說,不時去看醫生進行定期檢查也很困難,但是也可以借助可跟蹤血糖水平,心跳的可穿戴設備(例如健身追蹤器)來解決此問題。膽固醇水平等等,從而有助于健康管理。


              這些傳感器還可以被建筑公司用來檢測工人的姿勢,以避免工作中的任何傷害。


              5.制造業機器人


              制造業還利用機器人進行制造流程,這些機器人不過是另一種AI嵌入式IoT設備。它們通過節省時間和成本來幫助增強制造過程。


              一個例子是眼鏡制造商使用機器人來高精度地制造鏡片。


              6.人臉檢測


              人臉檢測器是AIoT的另一個重要用例。面部檢測對于犯罪調查部門,甚至在辦公室中,為了出勤目的檢測員工的面部,都變得非常重要。


              當前正在使用面部檢測器的另一個有趣的領域是購物中心和其他公共場所,以檢查人們是否戴著口罩并相應地懲罰違法者。


              7.零售分析


              零售店員工的管理是一項重要任務,因為人員過多和人員不足都會導致效率低下。但是,通過使用傳感器和AI,可以觀察到進入商店的人們及其在商店內的移動,以估計他們到達收銀臺所需的時間。然后可以相應地增加或減少柜臺人員,以減少結帳時間并提高生產率。


              捕獲的數據也可以稍后用于確定高峰時間并提前制定管理策略。


              8.智能建筑


              物聯網與AI相交的另一個領域是智能辦公樓。因此,不僅房屋,而且整個建筑物都可以安裝AIoT,以提高運營效率和管理成本。例如,一些公司在其建筑物中安裝了AIoT設備網絡,這些設備可以檢測人員的存在并相應地調節溫度,或者關閉不存在人員的設備,從而提高能源效率,最終降低成本。


              也可以有其他設備來幫助檢測建筑物中可能發生的火災或任何其他故障。


              重要要點


              物聯網和人工智能的融合導致了非常強大的技術AIoT的形成,該技術通過為設備提供收集數據的能力,然后通過分析數據做出類似人的決策的方式,幫助使生活更輕松,更智能。


              AIoT通過使人們能夠在不需人工干預的情況下,只需單擊一下按鈕,就可以控制家中的電器,汽車,健康等一切事物,從而使人們的生活變得更輕松。


              AIoT同樣具有使企業有效和智能的能力,借助機器人,智能建筑和其他可穿戴設備為員工提供最大的利潤和更高的效率。


              它還具有幫助和管理全球大量人員的能力,以及實時交通檢測地圖,交通管理系統,面部檢測器等技術的幫助。


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