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            物聯網開發

            如何通過物聯網開發技術運營農業生產

              互聯網技術高速發展的同時,我們不會馬上想到農業,更多的我們關注的是電腦和智能機。而隨著物聯網開發技術的崛起,智慧農業的概念也隨之崛起,農業物聯網可以改善農業運營。物聯網開發技術可以讓農民利用物聯網技術減少浪費、更好的控制農作物的生長,同時也能夠省時省力,更好的提高農業生產效率。


            物聯網開發技術運營農業生產


              1、監控自然趨勢


              農業中的一個重要風險因素是那些人類無法控制的。例如,害蟲和農作物疾病,以及像暴風雨或極端天氣這樣的自然災害一樣,會毀掉整個收成。在大數據出現之前,幾乎不可能預測這樣的事件。當然,有經驗的農民也許能夠發現害蟲問題的征兆,但到那時通常已經太晚了。


              大數據和物聯網監控技術可以跟蹤這些事件,甚至可以完全預測它們。通過將過去和現在的數據輸入系統,并通過有效的算法提取見解,數據科學可以有效地預測事件并提高未來的產量。這可以為農民和供應鏈利益相關方節省大量資金,同時有助于促進分銷模式和供應。


              大數據推動了現代技術在該領域的融合。無人機可以用來飛越和評估田地模式,然后,可以對收集到的數據進行分析,以獲得有用的見解,例如,也許今年某一區域的土地侵蝕需要處理。


              或者,物聯網傳感器可以遠程跟蹤和監控農田和植物。


              2、減少浪費


              由于可用于作物種植或飼養牲畜的資源有限,因此農民們一直在尋找減少浪費的方法。資源保護,特別是對水資源的保護非常重要,尤其是在遭受旱災的地區。盡管傳統的保護方法(例如僅在黃昏后灌溉)可以減少浪費,但物聯網(IoT)技術可以進一步減少浪費,甚至節約資源。例如,嵌入土壤中的傳感器可以測量水分和PH值,這些傳感器連接到智能灌溉和智能肥料系統,然后可以施加適量的肥料和水,以確保作物生長的最佳條件。


              3、高級供應跟蹤


              在今天的農業中,農民通常要依靠特定的供應商或合作伙伴,例如,他們可能會將最近收獲的作物送到當地雜貨店或連鎖超市。無論誰是農業合作伙伴,都不可能準確知道一種特定作物的產量和收獲時間,再加上消費者需求的變化,可能會導致嚴重的供應問題。


              大數據可以緩解供應鏈中出現的一些問題,僅僅是因為它對每季的作物和收獲提供了更多的監控。這不僅適用于種植這些作物的農民,也適用于供應鏈上的其他所有人,包括分銷商、包裝商、零售商等等。這些數據可以真正幫助每個人為當前的進展做好準備,無論這些進展包含的數量多于或少于預期。


              4、更好的病蟲害控制


              隨著公眾要求更多的天然食品和更少的殺蟲劑使用,農民們越來越希望減少甚至消除殺蟲劑的使用。與網絡連接的傳感器和攝像頭將使農民能夠更好地監控害蟲種群,如果害蟲種群達到對作物產量有害的程度,農民可以遠程釋放信息素來控制害蟲種群,而不必使用合成殺蟲劑。


              5、理想作物和消費者期望


              假設春天和初夏即將來臨,這是開始種植草莓的季節--與許多其他作物一起開始。在接下來的一年里,對草莓的需求遠遠低于前幾個季節。


              農民不必將草莓填滿整個地塊,而是可以解釋需求下降的原因。當需求變高時,反過來也是如此。大數據使這一點達到了前所未有的高度。


              農民可以準確地看到他們在過去一年中生產了多少,這對客戶影響意味著什么,這是如何影響供需關系的,甚至還可以知道如何改善他們的運營。例如,他們可以在需求較低的季節減少作物種植來減少浪費,以節省資金和土地來種植替代作物。


              6、牲畜管理


              飼養牲畜的費用逐年都在增加。與此同時,公眾也在推動對牲畜更人道的飼養和處理方式,因為以人道的方式飼養牲畜可以帶來更高質量、更有營養的肉類。在降低成本和以更人道方式飼養牲畜的壓力下,農民們開始轉向物聯網技術,例如,農民在牲畜身上嵌入傳感器,而不會讓牲畜感到不適。


              利用這些傳感器收集到的信息,農民能夠通過分析血壓、心率和其他參數來監測牲畜的整體健康狀況。如果這些參數中的任何一個超出了可接受的范圍,農民將能夠更快地為牲畜提供治療。這些傳感器不僅可以幫助監測牲畜的健康狀況,而且在某些情況下,還可以幫助跟蹤牲畜的位置(對于野外放牧尤其有用)。


              7、風險評估


              一般來說,管理和規劃團隊通常受益于詳細的風險評估報告。到目前為止,這在農業領域是很難實現的。當然,可以根據經驗采取特定行動,而且也會產生明顯的效果,但數據驅動的風險評估提供的遠不止這些。


              對于大數據,幾乎每個系統、決策或事件都可以在風險分析計劃中加以考慮。每一個錯誤或潛在的障礙都可以解釋,不僅要有適當的解決方案,還要有預期的結果清單。農民可以確信,采取行動不會毀掉他們的全部作物。更重要的是,他們可以使用實時數據來確保損害保持在最低限度。


              8、提高生產效率


              為了使產量和利潤最大化,農民必須提高生產效率。物聯網(IoT)技術使農民能夠以多種方式提高生產效率,如監測農場設備。物聯網技術將使農民能夠監控從拖拉機到谷物傳送帶的設備。例如,傳感器可以集成到拖拉機中,以確定拖拉機是否以最高效率運行。


              如果拖拉機沒有以最高效率運行,傳感器則可以向農民發送警報,以便立即進行必要的維修或調整。這將有助于防止拖拉機突然出現故障,使其能夠在田間使用更久,從而提高生產效率。同樣,網絡連接的傳感器也可以集成到谷物傳送帶中,這些傳感器可以監測各種參數,如皮帶產生的摩擦。


              如果谷物傳送帶產生摩擦太多,傳感器會觸發警報,提醒操作者添加更多潤滑劑。同樣,采取積極主動的維護方法可以使設備使用時間更長,從而提高生產效率。


              9、數據驅動行業


              大數據的另一個支持者是系統與外部平臺同步,以獲得大量數據和見解。它與整個技術的“互聯”和智能連接在一起。


              機器學習和算法工具可以設計成考慮任何數量的外部見解或信息。農民可以使用預測建模技術來計劃或采取相應的行動--考慮天氣模式、消費者需求和趨勢,甚至歷史行業事件。這些數據將有助于農業領域的人們了解周圍世界如何影響他們的業務。


              結論


              物聯網開發技術在農業運營中的好處包括但不限于減少浪費、改善病蟲害和牲畜管理以及提高生產效率。隨著農民繼續面臨日益增長的成本和有限的資源,物聯網開發技術將成為降低成本和最大程度利用可用資源的關鍵。


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