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            物聯網開發

            物聯網解決方案:智慧物流方案

              沒有物流,世界將會停止。


              物流是全球企業的關鍵業務之一。其經營活動中的一個小失誤就可能導致生產力大幅度下降和收入大幅減少。在這里,物聯網已成為物流業生態系統轉型的游戲規則改變者。


              物聯網技術已成為物流領域下一次工業革命的一站式解決方案。 自誕生之日起,物聯網技術就激發了物理對象的無縫通信。 它提供了數十億個數據點,幫助公司決定他們如何行動、反應和規劃未來。


              當物聯網成為流行詞時,物流公司推動他們的傳統系統每天跟蹤數千個移動資產。在數字時代開始之前,組織使用手動方法來跟蹤其資產的移動。


            智慧物流


              以下是物聯網改變物流業的 7 種關鍵方式。


              1、倉庫管理


              倉庫是任何物流業務的核心,但如果管理不當,會給公司帶來巨大的資金成本,并影響其競爭力。在物流領域,倉庫管理是組織最關心的問題之一。


              為了使組織免于倉庫損失,支持物聯網的移動裝置應運而生。這些裝置配備了跟蹤車輛、庫存數據、設備等的技術,讓企業對倉庫活動有一個準確的了解。物聯網裝置的介入提高了組織的效率和準確性,實現了更多的機器對機器交互和信息共享。


              2、智能庫存跟蹤


              使用物聯網設備進行智能庫存管理是物流組織的顯著優勢之一。 物聯網設備提供:


              ▲跨倉庫的實時可見性


              ▲生產和配送中心的可見性


              ▲顯著加強傳統庫存管理系統


              物聯網傳感器和系統可幫助組織降低庫存成本并消除庫存管理錯誤。這些設備還允許車隊經理隨時跟蹤資產,并在緊急情況或任何事故發生時發送警報通知。


              智能貨架是智能庫存跟蹤的最佳示例之一。物聯網智能貨架系統解決了物流組織如何跟蹤庫存的首要問題。在大型倉庫和商店中,智能貨架可幫助員工在正確的時間找到正確的產品。這些貨架內置了智能 RFID 標簽和重量傳感器,讓管理人員可以隨時了解哪些產品在什么地方,以及它的重量。


              3、客戶參與


              提供更好的客戶體驗是每個企業的最終目標。然而,物流部門并不直接與最終用戶互動,但它最終在將公司與其潛在客戶聯系起來方面發揮著重要作用。


              客戶滿意是每項業務成功的關鍵,因此,供應鏈企業必須始終尋找與其業務相關的威脅和機遇。這樣他們就可以及時應對,讓他們的客戶高興和滿意。


              在這方面,物聯網技術可幫助組織更有效地與客戶保持聯系。物聯網設備為用戶提供了直觀的實時信息傳遞途徑,這樣的信息可見性保持了客戶的參與度,并在很大程度上幫助企業提高客戶忠誠度。


              4、供應鏈可見性


              供應鏈涉及從訂單到裝運和交付的一系列操作;它經過多個階段才能到達最終目的地。在這種過程中,單個訂單錯誤可能會成為公司的噩夢。


              為了避免損失和消除訂單錯誤,物聯網對組織來說是一個福音。該技術實時跟蹤產品并減少訂單錯誤的機會,可:


              ▲提高供應鏈運營的可見性


              ▲增加利潤


              ▲更好的溝通


              ▲減少中斷


              5、機器人技術與人工智能集成


              物聯網與人工智能和機器人技術的集成使物流過程更快、更高效。組織一直在尋找加快存儲和運輸過程的方法。物聯網與人工智能的集成使這些過程更易于管理。在倉庫和堆場中使用機器人和人工智能解決方案可幫助組織提高績效并減少錯誤。據 MarketsandMarkets 預測,全球人工智能物聯網市場規模將從 2019 年的 51 億美元增長到 2024 年的 162 億美元,預測期內復合年增長率 (CAGR) 為 26.0%。


              人工智能還有助于預測生產成本的變化,這使企業能夠更早地采取必要的預防措施,從而避免額外的開支。另一方面,物流機器人自動化了貨物在供應鏈中的儲存和搬運過程。它們通常用于倉庫和大型商店,以簡化物流流程。


              6、分析用途


              物聯網為物流和供應鏈行業提供的另一個重要優勢是其分析用途。物聯網提供了一個包含數十億個數據點的分析引擎,可幫助公司借助準確可靠的數據預測前景。在這里,物聯網與機器人和人工智能的集成發揮了重要作用。


              物聯網的AWS分析支持時間序列分析,可幫助組織分析所需期間內設備的性能。通過這些分析,公司可了解設備的使用方式和使用地點。他們可以持續監測設備數據以預測維護問題,并監測傳感器以預測環境條件并做出反應。


              7、車隊管理


              車隊管理在物流和供應鏈行業中起著至關重要的作用。在車隊管理中,管理車輛使用、行使路線、維護計劃是需要考慮的幾個關鍵部分,以實現更好的物流運營。


              為確保運營效率,車隊經理需要確保最大限度地減少車輛停機時間。在這里,物聯網的 RFID 系統、傳感器、掃描儀、實時跟蹤器可幫助組織提高對其資產的可見性,使他們能夠簡化流程并確保其車輛正常運行。


              總結


              基于物聯網的數字物流提供了巨大的好處,它為組織提供數據支持,并在很大程度上幫助他們提高生產力和運營效率,進而使其物流業務比以往任何時候都更加成功。


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